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在大數據時代,數據已成為企業最重要的資產,企業數字化發展戰略是取得競爭優勢的關鍵,并通常會按照以下四大步驟展開,可以說幾乎所有企業都即將或正在面對第三階段的考驗。




階段一:組織購買數據庫系統及應用程序,具備初始化的數據建模和數據管理能力,開展業務系統化管理,即開展了數據存儲、數據安全、業務管理、數據集成方面的工作。


階段二:組織使用系統進行更大范圍業務管理,即應用系統上線或多系統集成后,會發現數據問題帶來的各方的挑戰。


階段三:數據治理工作為數據質量管理、賦能業務系統數據價值、實現企業業務戰略、IT戰略、數據戰略的最有效手段之一。


階段四:企業逐漸具有良好的數據管理、預測和分析能力。



無論企業規模大小,在應用數據上都或多或少面臨著相似的數據挑戰(數據量大、數據不規范、不準確、不完整、不一致、不共享等),服務能力提升明顯受限,IT系統龐雜、數據混亂,導致企業難以融入數字化世界。

 

究其原因,缺乏從標準數據元素到完整數據服務架構的數據治理系統和數據治理能力是關鍵所在,從而導致了數據越多、質量越低、問題越多、企業風險加大的情況出現。

 

數據越來越繁雜多樣,就越發需要企業進行整體專業的數據治理,選擇注重易用性和用戶體驗的數據治理工具,使得更多數據用戶在具體業務場景運用時,能夠方便、安全、快速、可靠地達成數據治理效果。







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? 快速建模能力:提供了從概念模型到邏輯模型、從邏輯模型到物理模型的快速建模工具,大量的預置模型和預置規則可供引用,為企業價值鏈提供數據治理的模型服務,改變”談模型”則”無治理”的傳統困擾。


? 高效數據采集的能力與校驗能力:自動匹配接口、文件、直接錄入等多種采集模式,提高數據采集能力。一鍵校驗,實現對數據標準化、完整性、一致性、唯一性的快速校驗和數據規范。


? 深度的數據清洗與數據轉換能力:支持HAND “六維” 數據價值管理標準,”零開發”理念,幫你快速找到企業數據的潛在價值。


? 可視化的數據處理過程與數據展示能力:全過程可視化,可直觀高效地執行治理結果,支持高效數據決策。


? 全面版本管理能力、高效數據共享能力與數據安全管理能力:可追溯、可回顧。



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? 案例一|漢得 x AISINO



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航天信息股份有限公司(AISINO)是集技、工、貿于一體的具有現代化企業管理機制的高新技術企業,依托航天的技術優勢、人才優勢和組織大型工程的豐富經驗,以信息安全為主業,致力于計算機系統應用的開發、生產、系統集成和推廣應用,并積極拓展企業的信息化市場。



HDG系統是數據清理值得推薦的好工具。在HDG系統的幫助下,原需要進行寫excel公式、手工數據匹配、數據對比等一系列復雜的操作,現可以通過前期收集整理統一的數據校驗規則的配置,以完成數據唯一性、準確性、完整性的校驗。

 

高效壓縮了航信主數據項目業務顧問們用于機械檢查數據的時間,可以去做其他如方案設計、開發設計、系統測試等工作,提高了業務顧問的產出,將數據運行的工作轉移到服務器,從而克服了個人電腦處理數據量級瓶頸的問題,幫助項目進度周期的控制。

 

—— 航天信息股份有限公司




    —   HAND HDG 解決方案   —  

 


  

 


? 創建數據治理模板


依據企業主數據架構、數據屬性、數據字典創建數據治理模板。

 

? 按數據治理模板收集數據


企業主數據清理小組按照數據治理模板收集數據,對數據清理人員進行HDG系統培訓。

 

? 使用HDG進行數據治理


利用HDG對數據的完整性、規范性、唯一性、準確性進行校驗,并根據校驗結果,補充不完整數據,更改錯誤數據,刪除失效數據,合并重復數據。

 

? 確認數據清洗完成 HMDM數據初始化


將完成修復的數據再次導入HDG系統中進行校驗,數據清洗完成后,將通過OA系統審核的期初數據導入到漢得主數據平臺HMDM中,即完成HMDM數據的初始化。




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漢得通過創建數據治理模板、使用HDG進行數據治理等關鍵步驟的有序運行,有效應對數據管理不規范、數據量龐大、數據關聯復雜等問題,實現企業百萬級數據量處理、多層次數據校驗、全面數據清洗需求,助力航天信息提升數據安全管理能力,支持企業高效數據決策。


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◆ 建立六大類主數據治理模板,打下堅實基礎:基于各類主數據的屬性及值集要求,在系統內建立了客戶、供應商、物料、組織機構、會計科目、銀行六類主數據的數據治理模板和編碼規則,為整個航信體系內的主數據治理打下了良好的基礎。

 

◆ 全面數據清洗,成功篩查錯誤數據:對客戶、供應商、物料、組織機構、會計科目、銀行六類主數據進行了數據清洗,為MDM系統的使用提供了高質量的期初數據。其中客戶主數據,在短時間內從54萬條采集數據中成功識別出了2千多條錯誤數據,使得數據治理工作效率得到提高。

 

◆ 確保各系統中數據的準確一致性:在數據初始化時保質保量地將正確、唯一的數據導入系統,確保數據在各系統(MDM、CRM、BPM、ERP、財務共享)應用中的一致性。

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? 案例二|漢得 x 綿陽海立



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綿陽海立電器有限公司,是由上海海立電器有限公司、綿陽市宏發機械制造有限責任公司、四川長虹電器股份有限公司合資成立,是海立國際化戰略布局的重要舉措。

 

立足西部、面向未來,綿陽海立依托海立國家級企業技術中心的技術優勢,始終不渝地追求科技創新,旨在成為海立競爭力最強、效率最高的空調壓縮機生產基地,持續為客戶提供一流的壓縮機產品與服務。



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   HAND HDG 解決方案    




 綿陽海立使用MES系統管理車間現場生產,對于BOM和工藝路線的數據準確性要求較高,數據驗證邏輯相對比較復雜。

 

漢得數據治理平臺 HDG 能夠保證BOM及工藝路線數據質量,提高數據收集效率,解決業務系統運行、大數據建設及數據治理過程中遇到的各類數據質量問題。

 

漢得助力綿陽海立搭建主數據管理平臺,系統化規范BOM數據清洗過程,極大縮短了BOM治理周期,經過清洗后的BOM數據準確性極高,為MES系統上線及使用提供了強有力的保障。

 

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 ? 全程零編碼


界面簡潔美觀,操作簡單。

 

? 平臺式管理


致力于解決傳統溝通方式導致的上下游數據不一致以及溝通成本高等問題,實現在數據傳輸過程中的過程管控,有效降低項目溝通成本。

 

? 一步輕松解決數據校驗


內置大量數據校驗規則,一步輕松解決數據標準化、完整性、唯一性、格式、字符長度、編碼等校驗,提升效率,縮短數據治理周期。

 

? 個性化數據治理解決方案


針對行業特殊性設計個性化的數據治理解決方案,輕松驗證數據業務邏輯。

 

? 釋放企業數據潛在價值


記錄數據,智能分析,從數據量和治理規則出發,準確得出數據治理難點,從而為企業數據管理提供有力的決策依據。



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▲ HDG 漢得數據治理解決方案




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假設所有的BOM都擁有HDG會怎樣?



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